Discovery de Produto
Investigue necessidades dos clientes, problemas e oportunidades de mercado para descobrir o que vale construir.
Produto · IA · Inovação
Produto e IA para gerarvalor ao negócio.
Discovery, estratégia, PoCs e MVPs para identificar oportunidades, validar ideias e desenvolver produtos e aplicações de IA com foco em crescimento e resultados.
Dores
Quando faz sentido
Se você está decidindo o que construir, como evoluir um produto ou onde a IA pode ajudar, talvez reconheça algum destes cenários.
- Você vê uma oportunidade de negócio em IA ou software, mas ainda não sabe o que vale construir.
- Seu produto, app ou plataforma precisa de posicionamento, prioridades ou um próximo passo mais claro.
- Você considera aplicar IA, mas ainda precisa entender se a solução é viável e resolve algo importante para o seu negócio.
- Seu desafio técnico tem incertezas e exige pesquisa e experimentação antes de seu time partir para uma solução.
Catálogo
O que você pode contratar
Serviços para identificar oportunidades de mercado, desenvolver produtos, explorar aplicações de IA e encontrar novos caminhos de crescimento para o negócio.
Produto
Estratégia de Produto
Defina posicionamento, prioridades e caminhos para lançar, evoluir e ampliar a presença do seu produto no mercado.
Desenvolvimento de MVP
Desenvolva uma primeira versão funcional do produto para testar hipóteses, validar seu valor e aprender com usuários.
IA aplicada
PoC de IA
Teste a viabilidade técnica de uma aplicação de IA com experimentos, métricas e evidências antes de investir mais.
Aplicações de IA
Desenvolva agentes, automações, ferramentas e sistemas de IA adaptados aos processos e necessidades da sua empresa.
P&D sob demanda
Investigue desafios tecnológicos, compare alternativas e desenvolva experimentos para explorar novas possibilidades.
Na prática
Cases em Produto e IA
Da pesquisa ao desenvolvimento, uma amostra de projetos em que trabalhei com problemas de negócio, produtos e inteligência artificial.
Cotação de fretes internacionais sem erros em valores.
O problema
Cotações de frete exigem cruzar variáveis complexas. O cálculo manual gerava lentidão, e uma IA genérica traria risco de erro justamente onde não pode haver: nos valores.
O que foi feito
- Mapeamento das regras de negócio e integração com o tarifário legado.
- Arquitetura desacoplada: a IA interpreta o pedido e extrai parâmetros.
- Cálculos e conversões em código determinístico, sem alucinação de valores.
- Esteira de avaliações automatizadas para auditar a precisão numérica.
- Painel de auditoria de latência e custo por atendimento.
O resultado
Assistente conversacional em uso para cotações, com valores conferidos por código e custo operacional de cerca de US$ 0,01 por atendimento.
Catálogo de 200 mil produtos sem planilha manual.
O problema
Cadastros vindos de ERPs de supermercados chegavam com descrições ruidosas, e a classificação manual em planilhas era lenta e custosa.
O que foi feito
- Pipeline em estágios isolados no lugar da operação manual.
- Taxonomia ancorada no padrão GS1 (padrão global para identificar produtos) em 38 seções.
- Extração de atributos com vocabulário controlado.
- Testes e migração para LLMs menores e mais baratos, com resultados melhores.
- Revisão humana acionada apenas em baixa confiança.
O resultado
Base de mais de 200 mil produtos saneada de forma automatizada, sem o trabalho manual de planilhas e com custo 20 vezes menor que o da operação humana.
Acompanhamento de mentoria que escala sem expor dados.
O problema
O acompanhamento de alunas em programas de 12 semanas dependia de interações manuais, o que limitava a capacidade de atendimento das mentoras.
O que foi feito
- Discovery para organizar a metodologia por ciclos e metas.
- Assistente virtual para diagnósticos e check-ins.
- Governança e sanitização de dados sensíveis antes do envio ao modelo.
- Testes de qualidade da coerência ao longo das semanas.
- Evals adversariais para pegar casos extremos e tornar a IA mais acolhedora.
O resultado
Aplicação em produção, em uso no acompanhamento das alunas, ampliando a capacidade de atendimento com os cuidados de privacidade que o caso exige.
Diagnóstico preventivo padronizado, sem laudo manual.
O problema
Anamneses em papel dificultavam a identificação de riscos sistêmicos, enquanto a elaboração manual de laudos consumia tempo e variava entre profissionais.
O que foi feito
- Discovery com profissionais da área.
- Concepção de uma avaliação clínica digital.
- Desenvolvimento de um motor de cálculo de riscos.
- Regras para tratar riscos graves.
- Geração automatizada de laudos educativos em PDF.
O resultado
MVP funcional de avaliação odontológica, com cálculo padronizado de riscos e geração automática de laudos. As regras implementadas passaram por 99 testes automatizados.
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Quem faz
Rogério Kreidlow
Consultor independente em Produto, IA e Inovação.
Minha trajetória passa pelo jornalismo, gestão pública, edtechs e empresas de software, com experiência em pesquisa, dados, produto, operações, marketing e vendas técnicas.
Combino investigação, estratégia e experimentação para identificar oportunidades, resolver problemas complexos e desenvolver soluções que gerem valor ao negócio.
FAQ
Perguntas frequentes
Que tipos de problemas e projetos você atende?
Atuo em projetos de Produto e Inteligência Artificial, desde a identificação de oportunidades de negócio até o desenvolvimento de soluções. Isso inclui pesquisa de mercado, criação e evolução de produtos, estratégia, provas de conceito, MVPs, aplicações de IA e pesquisa e desenvolvimento (P&D). O foco está em oportunidades de crescimento, desafios técnicos e decisões de investimento.
Como saber qual serviço é adequado para minha empresa?
Você não precisa chegar com uma solução definida. Podemos começar por um problema, uma ideia ou uma oportunidade que sua empresa deseja explorar. A partir de uma conversa inicial, avaliamos o contexto, o que já foi feito e quais dúvidas precisam ser respondidas para definir o trabalho mais adequado.
Qual é a diferença entre Discovery, PoC, MVP e P&D?
Cada abordagem responde a uma necessidade diferente:
- Discovery: investiga o mercado, os clientes e o problema para definir o que vale construir.
- PoC (prova de conceito): testa se uma solução é tecnicamente viável.
- MVP (produto mínimo viável): coloca uma primeira versão funcional em contato com usuários reais para validar seu uso e valor.
- P&D (pesquisa e desenvolvimento): investiga desafios tecnológicos, avalia alternativas e realiza experimentos quando ainda existem incertezas relevantes sobre a solução.
Essas abordagens podem ser combinadas em um mesmo projeto.
Você desenvolve soluções ou trabalha apenas com consultoria?
Atuo nas duas frentes. Além de pesquisa e estratégia, desenvolvo PoCs, pilotos, MVPs e aplicações em código, não em plataformas no-code ou low-code como Lovable. Trabalho com backend, frontend, APIs, bancos de dados e infraestrutura, preferencialmente na stack do cliente. Utilizo agentes de programação com IA, como Claude Code, Codex e OpenCode, para acelerar o desenvolvimento. O código pode ser integrado aos sistemas existentes ou transferido à equipe responsável.
Como funcionam os projetos, quanto tempo levam e quanto custam?
Trabalho com projetos de escopo definido e também com consultoria por demanda. Prazos e investimentos variam conforme a complexidade, as entregas e o nível de experimentação necessário. Antes de começar, apresento uma proposta com objetivos, atividades, entregáveis, cronograma e valores para que sua empresa saiba o que está contratando.
Como começamos um projeto?
Entre em contato pelo WhatsApp ou e-mail e conte brevemente o que sua empresa pretende criar, investigar ou resolver. A primeira conversa serve para entender o contexto, os objetivos e as principais dúvidas. Com essas informações, definimos os próximos passos e, quando houver um escopo viável, preparo uma proposta de trabalho.
Contato
Tem um projeto de Produto ou IA?
Conte o que pretende fazer. Avaliamos o desafio e discutimos os próximos passos.