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Cotações de frete exigem cruzar variáveis complexas. O cálculo manual gerava lentidão, e uma IA genérica traria risco de erro justamente onde não pode haver: nos valores.

• Mapeamento das regras de negócio e integração com o tarifário legado.
• Arquitetura desacoplada: a IA interpreta o pedido e extrai parâmetros.
• Cálculos e conversões em código determinístico, sem alucinação de valores.
• Esteira de avaliações automatizadas para auditar a precisão numérica.
• Painel de auditoria de latência e custo por atendimento.

Assistente conversacional em uso para cotações, com valores conferidos por código e custo operacional de cerca de US$ 0,01 por atendimento.

Cadastros vindos de ERPs de supermercados chegavam com descrições ruidosas, e a classificação manual em planilhas era lenta e custosa.

• Pipeline em estágios isolados no lugar da operação manual.
• Taxonomia ancorada no padrão GS1 (padrão global para identificar produtos) em 38 seções.
• Extração de atributos com vocabulário controlado.
• Testes e migração para LLMs menores e mais baratos, com resultados melhores.
• Revisão humana acionada apenas em baixa confiança.

Base de mais de 200 mil produtos saneada de forma automatizada, sem o trabalho manual de planilhas e com custo 20 vezes menor que o da operação humana.