Acompanhamento de mentoria que escala sem expor dados.
O acompanhamento de alunas em programas de 12 semanas dependia de interações manuais, o que limitava a capacidade de atendimento das mentoras.
- Discovery para organizar a metodologia por ciclos e metas.
- Assistente virtual para diagnósticos e check-ins.
- Governança e sanitização de dados sensíveis antes do envio ao modelo.
- Testes de qualidade da coerência ao longo das semanas.
- Evals adversariais para pegar casos extremos e tornar a IA mais acolhedora.
Aplicação em produção, em uso no acompanhamento das alunas, ampliando a capacidade de atendimento com os cuidados de privacidade que o caso exige.

