Rogério Kreidlow.
IA GENERATIVA · DISCOVERY E ESTRATÉGIA

Decida o que vale construir com IA generativa.

Investigo problemas, oportunidades e alternativas para decidir o que vale construir com IA generativa, o que descartar e em que ordem investir, considerando objetivos, dados, riscos e capacidade de execução.

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O trabalho

O que é Discovery e Estratégia de IA?

É um trabalho de investigação e decisão sobre o que vale construir, o que descartar e onde a IA generativa faz diferença.

O Discovery examina problemas, necessidades, processos e oportunidades, inclusive as que ainda não existem na empresa. A estratégia compara alternativas tecnológicas, custos, riscos e prioridades, e recomenda um caminho compatível com os objetivos e a capacidade de investimento.

A pergunta central não é qual ferramenta usar, mas se a solução merece ser construída e o que entra primeiro.

Quando contratar

Quando faz sentido?

  • Sua empresa quer aplicar IA generativa

    Identifique processos, produtos e oportunidades que podem se beneficiar da tecnologia, e avalie quais merecem investimento.

  • Há mais ideias do que capacidade de executar

    Compare oportunidades, custos, complexidade e impacto para decidir o que entra primeiro.

  • Você tem uma ideia, mas ainda há dúvidas

    Investigue necessidades, requisitos, alternativas e riscos antes de escolher uma solução ou iniciar o desenvolvimento.

  • Seu produto precisa incorporar IA

    Avalie possibilidades de uso de LLMs e agentes, impactos na experiência do usuário e alternativas de implementação.

Como funciona

Como funciona e o que você recebe?

O trabalho começa pela decisão que precisa ser tomada: o que construir, o que descartar ou onde investir. Em seguida, investigo o contexto, examino processos e sistemas existentes, identifico oportunidades e comparo alternativas.

Conforme o escopo, a análise pode incluir entrevistas, pesquisa técnica, avaliação preliminar de modelos e ferramentas, estimativas de custo e identificação de riscos.

A entrega reúne os principais achados, oportunidades priorizadas, o que foi descartado e por quê, alternativas avaliadas e recomendações para a decisão. Quando necessário, inclui hipóteses e critérios para uma prova de conceito (PoC).

Projetos de Discovery e Estratégia costumam durar de uma a quatro semanas, conforme o escopo.

Cases

Projetos na prática

Tela inicial da ValérIA, assistente de mentoria para empreendedoras
Mentoria · Empreendedorismo feminino

Acompanhamento de mentoria que escala sem expor dados.

O problema

O acompanhamento de alunas em programas de 12 semanas dependia de interações manuais, o que limitava a capacidade de atendimento das mentoras.

O que foi feito
  • Discovery para organizar a metodologia por ciclos e metas.
  • Assistente virtual para diagnósticos e check-ins.
  • Governança e sanitização de dados sensíveis antes do envio ao modelo.
  • Testes de qualidade da coerência ao longo das semanas.
  • Evals adversariais para pegar casos extremos e tornar a IA mais acolhedora.
O resultado

Aplicação em produção, em uso no acompanhamento das alunas, ampliando a capacidade de atendimento com os cuidados de privacidade que o caso exige.

Tela interna mobile do Care360 com campos clínicos de higiene e achados odontológicos
Odontologia · Produto

Diagnóstico preventivo padronizado, sem laudo manual.

O problema

Anamneses em papel dificultavam a identificação de riscos sistêmicos, enquanto a elaboração manual de laudos consumia tempo e variava entre profissionais.

O que foi feito
  • Discovery com profissionais da área.
  • Concepção de uma avaliação clínica digital.
  • Desenvolvimento de um motor de cálculo de riscos.
  • Regras para tratar riscos graves.
  • Geração automatizada de laudos educativos em PDF.
O resultado

MVP funcional de avaliação odontológica, com cálculo padronizado de riscos e geração automática de laudos. As regras implementadas passaram por 99 testes automatizados.

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Quem faz

Rogério Kreidlow

Atuo com pesquisa e desenvolvimento em IA generativa aplicada, com foco em soluções para empresas e produtos digitais.

Sou jornalista de formação, com trajetória em comunicação, gestão pública e empresas de tecnologia. Meu interesse pela área começou com o jornalismo de dados, em 2011, e avançou para estudos em machine learning e processamento de linguagem natural (NLP), a partir de 2016. Acompanho os modelos generativos desde o GPT-2, em 2019.

Hoje, aplico essa experiência em pesquisa, gestão da informação e produto à investigação e ao desenvolvimento de soluções com LLMs e agentes de IA.

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FAQ

Perguntas frequentes

Preciso ter uma ideia definida para contratar?

Não. O trabalho pode começar pelos problemas, processos ou objetivos do negócio. Também é possível partir de uma ideia já formulada e avaliar se ela se sustenta.

E se a conclusão for não construir nada?

É uma conclusão possível e válida. Se a investigação mostrar que o custo, o risco ou a complexidade não se justificam, a recomendação é não investir e indicar onde concentrar o esforço. Decidir não fazer também protege orçamento.

Discovery e Estratégia incluem desenvolvimento?

O escopo principal é a investigação e a orientação das decisões. Experimentos exploratórios podem fazer parte da análise, mas provas de conceito e desenvolvimento de aplicações são contratados conforme a necessidade.

Como são escolhidas as oportunidades prioritárias?

Considero o problema a resolver, o impacto esperado, a viabilidade técnica, os dados disponíveis, os custos, os riscos e as condições de implementação. O resultado é uma ordem de prioridade, não uma lista de desejos.

Qual é a diferença entre Discovery e PoC?

O Discovery investiga o problema, identifica oportunidades e compara caminhos de solução. A PoC testa uma hipótese técnica específica para produzir evidências sobre sua viabilidade. Um projeto pode precisar de ambas as atividades.

Contato

Quer decidir o que vale construir?

Conte o problema, a ideia ou a decisão que sua empresa precisa tomar. Conversamos sobre o contexto e o trabalho necessário para investigá-la.

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